라즈베리 파이를 이용한 라이프 로깅 시작
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Evernote/Technote scraps/라즈베리 파이를 이용한 라이프 로깅 시작 from __future__ import dream.md
Summary
저자는 라즈베리 파이를 기반으로 한 홈 라이프 로깅 시스템을 구축하고 있다. 온습도 센서(DHT11)와 모션 센서를 연결하여, R 스크립트(크론잡)로 5분 간격의 온습도 평균값을 외부 MySQL 서버로 전송하고, Python 데몬으로 모션 감지 시 구글 TTS를 통해 한국어 음성 알림을 발생시킨다. 온도는 비교적 정확하나 DHT11 습도 데이터는 절대값 신뢰도가 낮아 상대적 변화만 참고한다. 향후 카메라 모듈을 통한 영상 캡처 및 가족 식별, 체중 로깅을 통한 건강 패턴 분석을 계획 중이다.
Key Points
- 하드웨어: 라즈베리 파이, DHT11 온습도 센서, 모션 센서, USB WiFi, 스피커
- 소프트웨어/데이터 파이프라인: Debian OS, R 스크립트(온습도 샘플링 및 DB 전송), Python 데몬(모션 감지 및 TTS 트리거), 외부 MySQL 서버
- 데이터 특성: DHT11 습도 데이터는 에이징 부족으로 절대값 신뢰도 낮음, 온도 데이터는 하루 약 2도 변화로 상대적 안정성 보임
- 향후 계획: 카메라 모듈 도입(영상 캡처, 얼굴 인식), 압력 센서 도입(체중 로깅 및 건강 이상 패턴 감지)