AncomWiki

사물인터넷(IoT)을 위한 이벤트의 근사적 의미 매칭

Properties1
description이 문서는 사물인터넷(IoT) 환경에서 이벤트 처리 시스템의 확장성 문제를 해결하기 위한 근사적 의미 매칭(approximate semantic matching) 접근법을 제안합니다. 기존 콘텐츠 기반 또는 개념 기반 시스템은 이벤트 생산자와 소비자 간에 스키마나 외부 개념 모델에 대한 강한 합의(의미적 결합)를 요구하여 동적이고 이질적인 IoT 환경에 부적합합니다. 본 연구는 텍스트 코퍼스 기반의 분포적 통계적 의미 모델을…

10 min read

사물인터넷(IoT)을 위한 이벤트의 근사적 의미 매칭

Source

  • Evernote/IFTTT Feedly/Approximate Semantic Matching of Events for the Internet of Things.md

Summary

이 문서는 사물인터넷(IoT) 환경에서 이벤트 처리 시스템의 확장성 문제를 해결하기 위한 근사적 의미 매칭(approximate semantic matching) 접근법을 제안합니다. 기존 콘텐츠 기반 또는 개념 기반 시스템은 이벤트 생산자와 소비자 간에 스키마나 외부 개념 모델에 대한 강한 합의(의미적 결합)를 요구하여 동적이고 이질적인 IoT 환경에 부적합합니다. 본 연구는 텍스트 코퍼스 기반의 분포적 통계적 의미 모델을 사용하여 의미 유사성과 관련성을 유도함으로써, 참여자들 간의 엄격한 스키마 합의를 제거하고 의미적 결합을 완화하는 방법을 제시합니다.

Key Points

  • IoT 환경은 의미적으로 이질적이고 동적이어서 기존 이벤트 처리 시스템의 확장성에 도전합니다.
  • 기존 방식(콘텐츠/개념 기반)은 이벤트 스키마나 외부 개념 모델에 대한 강한 의미적 결합(semantic coupling)을 요구합니다.
  • 제안된 접근법은 텍스트 코퍼스 기반의 분포적 통계적 의미 모델을 활용합니다.
  • 이 모델을 통해 엄격한 스키마 합의 없이도 의미 유사성과 관련성을 유도할 수 있습니다.

그래프 뷰

백링크