개인 연구개발 방향: 분산 컴퓨팅 및 그룹 렌더링

Source

  • Evernote/Inbox/개인 연구개발 방향.md

Summary

본 문서는 분산·탈중앙화·서버리스 컴퓨팅 환경에서의 개인 연구 개발 방향을 제시합니다. 주요 주제는 클라우드릿(Cloudlet) 환경에서의 에너지 효율 기반 계산 오프로딩 스케줄링 기법과, 다수 기기를 그룹화하여 동시에 서비스를 제공하는 ‘그룹 렌더링(Group Rendering)’ 아키텍처입니다. 스케줄링은 게임이론을 적용하여 사용자 에너지 요망과 서버 부하를 조절하며, 그룹 렌더링은 중앙집권형과 분산형(각자도생형) 구조의 장단점과 필요한 마크업 언어 확장, 브라우저 렌더러, Device API 등을 논의합니다. 또한 MWMDE, Shift.io 등 관련 기술과 시스템 구조 비교를 포함합니다.

Key Points

  • 연구 테마: 분산, 탈중앙화, 샤딩, 서버리스 및 클라우드 지원 컴퓨팅 환경
  • 클라우드릿 스케줄링: 다수 사용자 환경에서 에너지 효율을 고려한 계산 오프로딩 스케줄링 및 게임이론 기반 사용자 행동 분석
  • 그룹 렌더링(Group Rendering): 개인 기기를 그룹화하여 다중 서비스 제공, 중앙집권형 vs 분산형 구조 비교
  • 그룹 렌더링 구현 요소: HTML 확장, 브라우저 렌더러, Device API 네트워크적 확장, 단말 데이터 조각 형식 정의
  • 관련 기술 및 키워드: MWMDE, Shift.io, 오프로딩, 실시간 UI, 세션 관리, 분산 컴퓨팅 아키텍처